MCP で Claude・ChatGPT からオッズデータを参照する

必要なもの

コードの検証状況: エンドツーエンドの検証は行っていません。各社の現在のドキュメント（2026年11月3日確認）に沿った設定ですが、実際のキーでは実行していません。最初の実レスポンスで項目名を確認してください。

1. Claude Code：コマンド 1 行

Claude Code はターミナルから MCP サーバーを追加できます ^[4]。以下は Odds-API.io が公開しているコマンドです ^[1]。

claude mcp add odds-api \
  --env ODDS_API_KEY="your-api-key" \
  -- npx -y odds-api-mcp-server

2. Claude Desktop・Cursor：JSON を追加

claude_desktop_config.json または .cursor/mcp.json に追加し、アプリを再起動します ^{[3] [5]}。

{
  "mcpServers": {
    "odds-api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "odds-api-mcp-server"],
      "env": { "ODDS_API_KEY": "your-api-key" }
    }
  }
}

3. 自然な言葉で質問する

最初の質問の例：「今週末のプレミアリーグで、Bet365 と Unibet の勝敗オッズの差が最も大きい試合は？」「アーセナルの次の試合の Polymarket と Kalshi の価格とインプライド確率を表にして」。アシスタントは get_events や get_multi_odds などのツールを呼び出し、各呼び出しは通常の API リクエストとして 1 時間 5,000 の枠に数えられます ^[1]。数値はオッズ変換ツールやインプライド確率・控除除去計算ツールで検算できます。

4. ChatGPT と Codex

ChatGPT は URL（または Secure MCP Tunnel）経由で SSE かストリーミング HTTP のカスタム MCP サーバーに接続しますが ^[2]、Odds-API.io のサーバーは stdio 専用でホスト型のプロキシはありません ^[1]。ChatGPT では文脈ブロックを貼り付け、機械可読のドキュメントを読ませて正しいコードを書かせます ^[3]。

You are helping me build with the Odds-API.io sports odds API.
API Base URL: https://api.odds-api.io/v3
Authentication: API key as query parameter (?apiKey=YOUR_KEY)
Read the full docs first: https://docs.odds-api.io/llms-full.txt
OpenAPI spec: https://docs.odds-api.io/api-reference/openapi.json
Only use endpoints and fields that appear in those documents.

OpenAI の Codex CLI はローカルの stdio サーバーを実行できます ^[1]。

codex mcp add odds-api \
  --env ODDS_API_KEY="your-api-key" \
  -- npx -y odds-api-mcp-server

5. 最終確認は人が行う

このサーバーはデータを読み取るだけで、賭けはできません。キーは自分の PC に残り、api.odds-api.io にだけ送信されます ^[1]。言語モデルは数値を読み違えることがあるため、必ず検証してください。

関連用語とツール

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• オッズ変換ツール
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• Python でオッズデータを取得
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