快速解答
布莱尔分数：布莱尔分数以“预测概率与实际结果（1 或 0）之差的平方平均”衡量概率预测的准确度；越低越好，0 为完美。
又称: 二次评分
说明与示例
由 Glenn Brier 于 1950 年为天气预报提出 [1]。例如：预测 0.8 且事件发生，得分 (0.8 − 1)² = 0.04；预测 0.8 但事件未发生，得分 0.64。Brier 原始版本对所有结果类别加总，数值是常见二元版本的两倍——请确认排行榜采用哪个版本。ForecastBench 等预测基准以 Brier 分数比较 AI 模型与人类预测者 [2]。
公式
BS = (1/N) · Σ (预测ₜ − 结果ₜ)²
结果 ∈ {0, 1}; 0 为完美，越低越好动手试试：工具与教程
常见问题
布莱尔分数是什么？
布莱尔分数以“预测概率与实际结果（1 或 0）之差的平方平均”衡量概率预测的准确度；越低越好，0 为完美。
关于本指南
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数据源
- G. W. Brier, "Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability", Monthly Weather Review 78(1), 1950 — American Meteorological Society (DOI), 2026 年 11 月 2 日访问
- AI models have likely reached parity with superforecasters on ForecastBench (16 Jul 2026) — Forecasting Research Institute, 2026 年 11 月 2 日访问