校准度是什么？定义、示例 | Pred-Data 名词解释

快速解答

校准度：若被给予 X% 概率的事件，在大量预测中大约有 X% 真的发生，这位预测者（或市场）就是校准良好的。

又称: 预测校准、可靠度

检查方法是把预测分组（例如 60–70%），比较每组的平均预测与实际发生比例。对数分数与布莱尔分数等适当评分规则会奖励诚实的概率、惩罚系统性的过度或不足自信 ^[1] ^[2]。要检查市场的校准度，请先把价格换成隐含几率（并去除超额概率）再分组。

若被给予 X% 概率的事件，在大量预测中大约有 X% 真的发生，这位预测者（或市场）就是校准良好的。

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作者：Ken Lin · 更正：如发现错误，我们会审核并标注修正日期。

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