快速解答
校準度:若被給予 X% 機率的事件,在大量預測中大約有 X% 真的發生,這位預測者(或市場)就是校準良好的。
又稱: 預測校準、可靠度
說明與範例
檢查方法是把預測分組(例如 60–70%),比較每組的平均預測與實際發生比例。對數分數與布萊爾分數等適當評分規則會獎勵誠實的機率、懲罰系統性的過度或不足自信 [1] [2]。要檢查市場的校準度,請先把價格換成隱含機率(並去除超額機率)再分組。
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常見問題
校準度是什麼?
若被給予 X% 機率的事件,在大量預測中大約有 X% 真的發生,這位預測者(或市場)就是校準良好的。
關於本指南
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作者:Ken Lin · 更正:如發現錯誤,我們會審核並標註修正日期。
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資料來源
- Scores FAQ (proper scoring rules, log score) — Metaculus, 2026 年 11 月 2 日查閱
- G. W. Brier, "Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability", Monthly Weather Review 78(1), 1950 — American Meteorological Society (DOI), 2026 年 11 月 2 日查閱