Respuesta rápida
Calibración: Un pronosticador (o un mercado) está bien calibrado cuando los eventos a los que asigna un X % de probabilidad ocurren aproximadamente el X % de las veces en muchos pronósticos.
También llamado: fiabilidad del pronóstico
Explicación y ejemplo
Se comprueba agrupando pronósticos en tramos (p. ej. 60–70 %) y comparando la media de cada tramo con la proporción de eventos que ocurrieron. Las reglas de puntuación propias, como la logarítmica y la Puntuación de Brier, premian las probabilidades honestas y penalizan el exceso o defecto sistemático de confianza [1] [2]. Para evaluar un mercado, convierte los precios en probabilidades implícitas (quitando el Overround) antes de agrupar.
Pruébalo: herramientas y tutoriales
Preguntas frecuentes
¿Qué es Calibración?
Un pronosticador (o un mercado) está bien calibrado cuando los eventos a los que asigna un X % de probabilidad ocurren aproximadamente el X % de las veces en muchos pronósticos.
Sobre esta guía
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Autor: Ken Lin · Correcciones: si detectas un error, lo revisaremos y fecharemos la corrección.
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Fuentes
- Scores FAQ (proper scoring rules, log score) — Metaculus, consultado el 2 nov 2026
- G. W. Brier, "Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability", Monthly Weather Review 78(1), 1950 — American Meteorological Society (DOI), consultado el 2 nov 2026