Respuesta rápida
Puntuación de Brier: La puntuación de Brier mide la precisión de pronósticos probabilísticos como la media del cuadrado de la diferencia entre la probabilidad pronosticada y lo que ocurrió (1 o 0); cuanto menor, mejor, y 0 es perfecto.
También llamado: puntuación cuadrática
Explicación y ejemplo
La introdujo Glenn Brier en 1950 para pronósticos meteorológicos [1]. Ejemplo: pronosticar 0,8 para algo que ocurre puntúa (0,8 − 1)² = 0,04; pronosticar 0,8 para algo que no ocurre puntúa 0,64. La versión original de Brier suma todas las categorías, lo que duplica el valor binario habitual: comprueba qué versión usa cada clasificación. Bancos de pruebas como ForecastBench comparan modelos de IA y pronosticadores humanos con puntuaciones basadas en Brier [2].
Fórmula
BS = (1/N) · Σ (pronósticoₜ − resultadoₜ)²
resultado ∈ {0, 1}; 0 es perfecto; menor es mejorPruébalo: herramientas y tutoriales
Preguntas frecuentes
¿Qué es Puntuación de Brier?
La puntuación de Brier mide la precisión de pronósticos probabilísticos como la media del cuadrado de la diferencia entre la probabilidad pronosticada y lo que ocurrió (1 o 0); cuanto menor, mejor, y 0 es perfecto.
Sobre esta guía
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Autor: Ken Lin · Correcciones: si detectas un error, lo revisaremos y fecharemos la corrección.
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Fuentes
- G. W. Brier, "Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability", Monthly Weather Review 78(1), 1950 — American Meteorological Society (DOI), consultado el 2 nov 2026
- AI models have likely reached parity with superforecasters on ForecastBench (16 Jul 2026) — Forecasting Research Institute, consultado el 2 nov 2026