Pred-Data 取得賠率數據

預測市場與賠率名詞解釋

凱利公式是什麼?

用白話解釋凱利公式:直接的定義、實際範例、公式與相關名詞,並附資料來源。

最後更新: · 撰寫與審閱: Ken Lin

合作連結 合作連結 — 我們可能因此獲得佣金,詳見聯盟行銷揭露。

快速解答

凱利公式:凱利公式根據你的機率估計與賠率,計算能讓資金長期成長最大化的下注比例,出自 J. L. Kelly 1956 年的論文。

又稱: 凱利注額、凱利比例

說明與範例

小數賠率 d 時,設 b = d − 1、p 為你的機率、q = 1 − p,則 f* = (b·p − q) / b [1]。例如:p = 0.55、賠率 2.00 → f* = (0.55 − 0.45) / 1 = 10%。若 f* ≤ 0 表示沒有優勢。完整凱利對 p 的誤差非常敏感,因此許多人只用一部分(如半凱利)。另見期望值。

公式

f* = (b · p − q) / b
b = 小數賠率 − 1, p = 你估計的機率, q = 1 − p
f* ≤ 0 → 不建立部位; 分數凱利 = k × f*

動手試試:工具與教學

常見問題

凱利公式是什麼?

凱利公式根據你的機率估計與賠率,計算能讓資金長期成長最大化的下注比例,出自 J. L. Kelly 1956 年的論文。

關於本指南

Pred-Data 發布關於預測市場及相關 AI 工具的獨立解說,所有事實陳述都附上一手或可信的二手來源連結,並於上方日期查核。我們不經營交易平台、不接受投注,也不提供個人化建議。

作者:Ken Lin · 更正:如發現錯誤,我們會審核並標註修正日期。

聯盟行銷揭露

本站部分連結(標示「合作連結」)可能是聯盟行銷連結:若你透過這些連結註冊,我們可能獲得佣金,你無須支付額外費用。合作連結使用 rel="sponsored nofollow",且不會影響我們的評估。比較表中的平台連結均為官方網站的一般連結,並非聯盟連結。

資料來源

  1. J. L. Kelly Jr., "A New Interpretation of Information Rate", Bell System Technical Journal 35(4), 1956 — Bell Labs (PDF copy hosted by Princeton), 2026 年 11 月 2 日查閱