要点まとめ
オッズと自分の確率推定を入力します。ケリー基準は資金の長期的な成長を最大化する配分比率を f* = (b·p − q) / b（b = 小数オッズ − 1）で与えます [1]。2.00、p = 55% なら 10%、ハーフケリーは 5% です。
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計算ツール
仕組みと計算例
ケリー基準は、オッズに対する優位性に応じて配分を決めます。確率推定が損益分岐確率（1/オッズ）を上回る、つまり期待値がプラスのときだけ正の比率になります。例：オッズ 2.50（b = 1.5）、p = 45% → f* = (1.5 × 0.45 − 0.55) / 1.5 = 8.33%、クォーターケリー = 2.08%。フルケリーは p の誤差に非常に敏感なため、一部の比率にとどめるのが一般的です。もとは情報理論の論文で、投資の資金配分でも使われる考え方です。
計算式
f* = (b · p − q) / b
b = 小数オッズ − 1, p = 自分の確率推定, q = 1 − p
f* ≤ 0 → ポジションなし; 部分ケリー = k × f*リアルタイムのオッズデータで使う
ケリー基準には確率推定が必要で、シャープなブックメーカーの控除後の合意価格がよく出発点になります。データ API の Odds-API.io 提携リンク はシャープな会社群からフェア確率を計算し、各価格の EV を返します [2]。
よくある質問
ケリー比率がマイナスになったら？
ゼロ以下の比率は、その確率推定ではその価格に優位性がないことを意味し、ケリー基準では配分しません。
なぜハーフやクォーターを使うのですか？
フルケリーが長期成長を最大化するのは確率が正確な場合だけです。推定には誤差があるため、一部にとどめると変動と優位性の過大評価による損失を抑えられます。
予測市場の価格でも計算できますか？
できます。株価を小数オッズに直し（0.40 なら手数料前 2.50）、確率推定を入力してください。
このガイドについて
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著者：Ken Lin · 訂正：誤りを見つけた場合は確認のうえ、修正日を明記して訂正します。
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出典
- J. L. Kelly Jr., "A New Interpretation of Information Rate", Bell System Technical Journal 35(4), 1956 — Bell Labs (PDF copy hosted by Princeton), 2026年11月2日閲覧
- Value Bets guide (EV formula, response format, limitations) — Odds-API.io docs, 2026年11月2日閲覧